RAG & Training
Hybrid Retrieval, Semantic Cache, Web Scraper v2 und SSE-Training auf Websites, Dokumenten und Q&A.
VYBR!S
Organisationen und Agenturen, die AI-Chatbots für Support, Sales und Buchungen einsetzen, brauchen mehr als ein einzelnes Widget: Training auf eigenen Inhalten, Qualitätsüberwachung, Live-Übergabe an Mitarbeiter, CRM-Anbindungen und Einblick über mehrere Bots hinweg. VYBR!S wurde deshalb als Multi-Tenant-SaaS-Plattform gebaut — von RAG-Training bis Fleet-Analytics — und läuft produktiv auf AWS EC2.
Was VYBR!S für Administratoren, Agenturen und Endkunden bietet.
Hybrid Retrieval, Semantic Cache, Web Scraper v2 und SSE-Training auf Websites, Dokumenten und Q&A.
Moderator-Warteschlange mit SSE: Der Chatbot eskaliert an einen menschlichen Agenten, wenn Antworten oder Ausnahmen einen Menschen brauchen — KI mit Grenzen, keine Black Box.
Kanban-Pipeline, Lead-Qualification, E-Mail-Sequenzen und Regeln bei Intent oder Sentiment.
WhatsApp, Slack, Telegram sowie HubSpot, Salesforce, Zendesk, Booking und Webhooks.
Organisationen und Workspaces, White-Label-Branding, RBAC, MFA, SSO und SCIM 2.0.
Fleet-Überblick mit Sessions, CSAT, Confidence und Cache-Hit-Rate — plus Drill-down pro Bot.
End-to-End-Plattform — von der RAG-Pipeline bis zum Admin-Portal auf vybris.com.
FastAPI-Backend mit PostgreSQL, Redis und Qdrant. ARQ-Worker für Training, Crawls und Billing. Produktions-Deploy auf AWS EC2 mit Docker Compose und nginx.
BGE-M3-Embeddings, AWS Bedrock als LLM, Hybrid Retrieval (Semantic + BM25) mit Reranking und Semantic Response Cache in Redis für schnellere, konsistente Antworten.
React, TypeScript und Vite mit TanStack Query. Produktionsportal auf vybris.com plus Admin Hub: Chatbot-Verwaltung, Knowledge Hub, Test-Chat, Embed-Widget und Billing.
Conversation Studio, Golden Eval Cases mit Eval Gate, Guardrails, PII-Redaktion, Audit Logging und MFA/SSO/SCIM für Enterprise-Umgebungen.
/performance-Seite mit fünf KPI-Karten, Aktivitätschart, CSAT-vs-Confidence-Vergleich und Drill-down pro Bot zu detaillierten Analytics und Konversationen.
Datenschutz und Vertraulichkeit von Kundendaten.
Alle Zahlen, Bot-Namen und Charts im Screenshot oben und im Live-Dashboard sind synthetische Demo-Daten. Sie stammen aus einem idempotenten Seed-Script (seed_demo_analytics.py) mit 10 Demo-Chatbots und variierten Performance-Profilen — damit echte Kundendaten in Demos oder Case Studies nicht sichtbar sind.
Live-Dashboard zeigt Demo-Daten — keine echten Kundenmetriken.
Plattform konzipiert und gebaut von ultimAItech.